机器之心编译 参与：Alex Sun、周亮 在以后的几篇博文中我们会陆续讨论设计、开发和测试一个具有机器学习能力的人工智能股票与外汇交易系统。机器学习是一个新的领域，它是「基于统计学算法的数据挖掘技术」的另一个名称。计算机日新月异的计算能力提升 机器学习与量化投资,作者： moo1.0 卓夫 原文链接：机器学习&量化投资-从入门到放弃全套笔记-LogisticRegression概要：1. 介绍Logistic Regression的数学模型，推导并详细解释求解最优回归系数的过程；2. Python实现Logistic Regression的基本版；3. 介绍sklearn中的Logistic Regression算法及其关键参数；4. 萝卜投研（robo.tt）-----国内首个基于"大数据和机器学习"的智能投研平台，帮助用户快速构建智能投研体系。 利用人工智能、大数据、云计算技术，建立开放、分享、高效的基本面投研平台，满足用户在股票投资过程中高效处理信息、快速挖掘投资线索的迫切需求。 根据用户在投资研究过程中 "股市大师"应用了与AlphaGo类似的机器学习原理，即通过机器学习来分析各上市公司的股票信息，获取知识，进而提供股票买进或卖出的建议 邢不行，《量化小讲堂》系列文章作者，经管之家（原人大经济论坛）量化投资板块版主，多年量化投资实战经验。 欢迎添加微信xingbx007，讨论量化 Dataguru炼数成金是专注于Hadoop培训、大数据、数据分析、运维自动化等技术和业务讨论的数据分析专业社区及面向网络逆向培训服务机构,通过系列实战性Hadoop培训课程,包括Spark,Hbase,机器学习，深度学习，自然语言处理，网络爬虫，java开发，python开发，python数据分析，kafka，ELK等最前沿的大数据技术 机器学习算法 • 量化投资与机器学习 • 1 年前 » 量化投资与机器学习 创建的更多主题 量化投资与机器学习 最近回复了
matlab金融算法分析实战：基于机器学习的股票量化分析. 作者：吴婷;余胜威 编著. 出版日期：2017年07月. 文件大小：32.24m. 支持设备： ￥50.00 立即购买 在线试读 【公司简介】 我们是一家国内领先、业务全面的金融科技公司，过去五年收入逾10亿、过去半年募资逾70亿，是中国私募界增长最快的企业之一。现有全职员工110人，拥有先进的高频交易构架，以及完善的资产管理系统，在国内股票、期货、期权等主流市场均有顶尖的盈利能力。
【公司简介】 我们是一家国内领先、业务全面的金融科技公司，过去五年收入逾10亿、过去半年募资逾70亿，是中国私募界增长最快的企业之一。现有全职员工110人，拥有先进的高频交易构架，以及完善的资产管理系统，在国内股票、期货、期权等主流市场均有顶尖的盈利能力。 如何用机器学习预测股票走势 2017-11-02 论 2017 年的最热门的颠覆性技术，非人工智能（ AI ）莫属 ， 全球科技巨头公司纷纷在人工智能领域注入数亿美金的研发，并应用在各个领域，其中包括自动驾驶汽车，人脸识别，自然语言处理等等。 经济 上的投资是指会造成国民 2113 收入 增 5261 加的经济行为，而股票只 是转 移支付，你出售股 4102 票，别人就 1653 把钱给你， 反之 则是你买入，国民总收入没有改变。 只是钱的转移。这样说能明白吗？经济上来说再怎么买股票都是投机。楼上不懂不要乱说 机器学习大赛由同花顺提供技术平台。我们为进一步加强机器学习实践，通过同花顺模拟交易平台，将理论教学与实践操作相结合，让学生熟悉市场环境，培养金融理念和投资策略。 赛程安排. 报名阶段：2015年11月19日~2016年11月19日 首页; 我的策略 机器学习将成为资产管理行业的下一波创新浪潮。 但是对于旧金山Voleon Group的首席执行官迈克尔•哈里托诺夫(Michael Kharitonov)来说，让许多投资者措手不及的动能股票快速轮换"是无聊的"。
身份 用户 文章 1081 星座 天秤座 积分 45441 等级 灵樨(8) 发信人: alpha2fund (alpha2fund), 信区: Career_PHD 标 题: 【全职】平方和投资-量化策略研究员（股票、期货、机器学习） 所以，散户做股票机器学习没有意义的，很多时候好像有利好消息，会涨，那不过是庄家在割韭菜而已。 即使机器学习或深度学习能用来炒股，但要是人人都开始用了不又失效了。 原因是，投资人总会不断接触到关于这家公司、这个行业的新的消息，这些 机器学习优化股票多因子模型的研究与实证分析 摘要 本文以中国A股市场所有股票和Auto-Trader中十二大类500多个因子作为 研究对象，利用机器学习方法对多因子选股模型进行了优化，并基于风险管理模 型建立了 SVM-RC 多因子选股策略。 本报告以机器学习中的svm(支持向量机)为例,以中证800为基准,实现了对给定股票池的收益分类预测。通过逐步削去法,得到五因子组合构成的"svm收益 机器学习在投资领域的使用已逐渐成熟。 机器学习可分为监督学习(如回归和分类)及非监督学习(如因子分析和聚类)。 监督学习试图找到一种规则或 股票量化投资是个啥？从FamaFrench模型讲起；信用卡消费记录、机器学习是如何被用于分析股票的？想做量化需要什么基本功？听文艺复兴创始人Jim如何劝退 我们在电影中都见识过人工智能（ai）：是友好的人类助手，例如《钢铁侠》的管家贾维斯，还是会像《终结者》那样为人类带来灾难。事实上，人工智能确实存在，而且已经取得一些不凡的成就。人工智能和机器学习可应用于各行各业，从农业到制药，现在正用于投资领域的革新。
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